车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,小区道闸,汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,遥控道闸,而终端只需要完成图像的采集即可,大大节省识别所耗用的时间。
同时,哈尔滨道闸,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。
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停车场管理系统是经过不断优化并结合国内外停车场具体需求而设计的智能,科学经济的停车场管理系统,它主要包括出入口通道管理系统和场内管理两大部分,可以管理车辆的通行权限、停车收费、信息发布、报警处理与联动等。
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产品特点 1、高清抓拍车牌及车辆,视野更宽,可同时录像 2、立体车牌识别,个角度进车均保证清晰、可识别 3、大大缩短了执行段长度,方便了安装使用 4、车牌焦点曝光、自动补光,确保车牌清晰 5、车牌畸变校准,提高车牌识别的适应性 6、神经网络、特征识别算法,有效提识别率
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车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。我司推出的旅游景区停车管理系统能够有效解决景区车多位少、无序停车等停车难题,规范停车管理,维护停车秩序,满足旅游停车需求。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
道闸常见故障及其维修方法主要如下:
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