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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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，车牌识别系统的便捷性优势主要体现在三个方面。一是，车牌识别系统在车牌识别与记录上都是自动识别车牌信息，并自动保存记录入库的。
不仅省去了人工识别与记录的所消耗的时间，也方便管理者对进出车辆的统计与管理。二是车牌识别系统可以提高车辆进出相应停车场所的通车速率，极大的方便了车主们的出行。
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车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。
这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题
车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。
由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难
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