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牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
当有车辆驶近小区出口时，系统能自动检测到车辆的驶近，并自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后通过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型(本区车辆或外来车辆)。根据车辆类型的不同可采取不同的控制策略，主要可以分为以下两种情况：
1) 本小区登记车辆——屏幕显示车辆图像、车牌号码、入区日期和时间、出区日期和时间、车主交费情况等信息，自动放行。
2) 外来车辆——根据车辆性质(出租车、送货车、公务车和社会车辆)的不同，确定不同的收费标准(主要有免费、按时计费、按次计费等)，结合该车停车时间确定该车的收费金额。然后可通过门岗确认后放行，屏幕显示外来车辆以及记录的车牌号、车辆照片、入区时间、出区时间、收费金额等。
未完全识别车牌的特殊处理：
影响车牌识别率的原因
1) 环境气候：在雨、雪、大雾等气候条件下，会降低车牌识别率。
2) 车牌遮挡、严重污点；
3) 停电原因或者系统故障等。
未识别车牌的处理：
1) 车辆进场，自动存储车牌：系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。
此时可选择入口开闸,让车辆进入,车辆图象,时间存入软件.
2) 对于没有入场车牌的车辆：出场时，人工键盘输入车牌
或者人工对比车牌图象,按出口开闸,软件自动抓拍出口图象和时间,资料存入软件.
5、停车场道闸系统在出厂前已经根据杆长将弹簧调整到了力矩平衡，如果根据现场条件对道闸杆加长及裁剪，应该将弹簧力度重新调整到平衡，否则会出现电机过热以及减速箱磨损过度； 小贴士：具体的关于智能停车场道闸的安装还得需要根据系统的方案进行实施。 停车场道闸被广泛的运用到楼盘，别墅，收费站，以及企事业单位等等，并且在智能停车场管理系统当中发挥着直接管理车辆进出的作用。了解其安装方法和注意事项是十分重要的。
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