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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。
同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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而车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。
由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展
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连接一体机显示屏的时候，也许需要添加车道，需要给一体机显示屏设置机号和加载语音。注意车道配置的开闸方式为：读卡或识别开闸。
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适用范围 广泛用于小区、单位大门等;本产品可与地埋式路障机配套使用，也可与其它智能管理系统驳接。
二、产品特点
1、主机采用非线性杠杆传动结构，起杆与落杆平稳、结构简单、紧凑、刚性强，运行平稳、噪声低。
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