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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势：
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车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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车牌识别系统 实现无卡识别率达99%
购物商场、大厦、写字楼、酒店、小区、学校、医院、小型运动场馆、旅游景点、、工厂等需求场所。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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而车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。
由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展
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连接一体机显示屏的时候，也许需要添加车道，需要给一体机显示屏设置机号和加载语音。注意车道配置的开闸方式为：读卡或识别开闸。
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