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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势:
一.通行:无需停车,提高通行效率,避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位:避免同一张月卡被多个车辆使用,能真实准确地反映车场内车辆的数量,使停车收费更加轻松。
三.管理:工作人员工作量小,无需对各类卡片进行发卡,收卡,卡片异常处理等日常工作
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我单位车牌识别系统软件优势:
1、 车牌识别率高,大于99.7%
2、 当无牌车辆进入系统可以自动生成车牌,或者操作员手动分配车牌,目的是解决车辆进出高峰期时堵车。无牌车辆出场时,系统自动判断,如果场内只有一辆无牌车辆,则自动收费,如果有多辆,系统将所有无牌车辆的进时照片调出,供收费员选择,确定完自动收费。
3、车牌识别错误处理方法:
车牌识别做不到识别,当出现个别识别错误的情况下,收费员可在空闲时间进行检查修改,出场是按照正确的车牌进行收费。
4、一个车位多辆车的处理方法:
系统带关联车位功能,当场内进入一辆车后,系统会自动判断这个车位上有一辆车,当再进入一辆这个车位上的车,系统可自动抬杆按临时车处理,或者不抬杆由收费员处理。
5、月租年租型车辆到期处理方法:
当这种车辆到期后,系统可自动转成临时车或者不抬杆提醒车主续费。
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