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在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。
车牌识别管理系统的优势：
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车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
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车牌识别系统是一种智能的管理车辆的系统，随着社会的发展，车牌识别系统的应用将会越来越广泛，那么它是怎样进行识别的呢，又有哪些方法
随着时代的发展，越来越多的公共场合开始使用车牌识别系统，不仅仅因为它的智能，可以减轻工作的压力
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车牌识别系统将记录出入车辆的所有信息，自动抓拍出入车辆的图像，自动识别车牌信息，通过对出入车辆的识别结果比对来判断车辆是否为有效车辆。
车牌识别方式：地感触发识别、视频流视频两种方式可选。
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