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车牌识别系统应用领域越来越广泛,车牌识别技术也得到了相应的发展。根据车牌识别应用领域的不同,车牌识别系统的技术指标也就不一样。
在高速公路车牌识别速度非常重要,而在停车场则更偏重于车牌识别的准确率
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车牌识别系统采用高清智能识别相机,具有识别率高、通行快等优点
并且可以根据现场情况兼容地感线圈触发和视频流触发两种工作模式,应用范围较为广泛。
但是,车牌识别系统在实际的应用中,我们会遇到各种各样的问题,其中,较为显著的问题之一就是,无牌车的进出场管理问题,很多停车场中都会遇到这样的情况,针对无牌车无法通过车牌识别来进行开闸,进场需要进行人工开闸,出场需要人工来进行核对车辆信息缴费开闸放行
所以,对于无牌车的用户就会有种很不好的停车体验,同样通过人工判断车辆信息也是一个较为繁琐的过程。
车牌识别系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要能够稳定可靠的运行。
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识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。
一个 识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。
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